保险学院与信息学院联合共探大数据保险人才培养新路径
校新闻网讯(保险学院供稿)4月3日下午,保险学院在博学506召开人工智能大模型赋能保险应用与交叉人才培养研讨会。此次会议特别邀请信息学院院长倪耀东、副院长汪波、大数据科学与技术学系李兵教授及实验室团队,共同围绕大数据保险人才培养开展交流与合作,旨在进一步推动学科交叉融合,为保险行业培养适应数字化时代需求的复合型人才。保险学院全体教师参加研讨会,会议由黄一凡老师主持。
首先,信息学院李兵教授与3个保险大模型学生团队率先带来精彩分享。他们介绍了自主设计的大模型开发工具、“GuardBot安宝”保险教学智能辅助工具与INS-GPT智能保险推荐系统,通过展示大模型的前沿技术以及大模型在赋能保险教学、科研方面的应用经验,为在场师生提供了宝贵的学术和实践参考。
随后,保险学院黄一凡、李云龙、郭亚博老师就保险科技相关项目和实验室建设情况分别进行汇报,介绍学院团队在保险科技领域的已有工作和探索,以及与行业合作的情况。
在交流研讨环节,信息学院倪耀东院长、汪波副院长与保险学院谢远涛院长和专职教师展开了深入的交流。双方就大数据保险人才培养方案、课程建设、项目合作与联合开展实验室建设等议题进行了充分讨论,计划在未来开展更多实质性的合作,共同推动大数据保险人才培养迈向新高度。
此次研讨会为保险学院与信息学院搭建了交流合作的平台,对推动大数据技术在保险领域的应用,以及培养具有创新精神和实践能力的复合型人才具有重要意义。
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