（来源：国际与比较教育研究所公众号，2025年01月21日）

2025年1月17日，美国教育部教育技术办公室发布《驾驭中等后教育中的人工智能：未来之路的能力建设》（Navigating Artificial Intelligence in Postsecondary Education: Building Capacity for the Road Ahead）报告。该报告以2023年发布的《人工智能与教和学的未来 》及相关文献综述为基础，展示了人工智能技术和能力的广阔前景，提供了基于证据的见解，以帮助机构领导者解决政策问题，并利用人工智能支持学生的全面发展和成功。

报告指出，未来几年，人工智能的进步可能会对社会的各个方面和每个经济部门产生深远影响。在这种背景下，中等后教育机构具有双重作用：一是战略性地利用人工智能，帮助所有学生，特别是那些历史上服务不足的群体，更多地获得高等教育并取得成功；二是让中等后教育学生为人工智能驱动的创新所塑造的不断变化的职业前景做好准备。

该报告强调指出：

1.只要人工智能工具的使用符合教育机构的共同愿景，并利用基于证据的原则，人工智能的使用就可以支持对学生各种需求的适应性和响应性。

2.人工智能工具的推出和建议应与人类监督适当平衡，以支持符合教育目标和道德标准的有见地和明智的决策。

3.人工智能平台应该增强而不是取代教师和管理人员在领导运营、提供指导和为学生提供支持方面的专业知识。

4.为了抓住人工智能的机遇，机构应该测试和评估人工智能平台，并建立教职员工和学生的能力，以支持他们安全、负责任和非歧视地使用。

报告指出，人工智能与中等后教育的融合为加强对学生的支持和服务、改善学术成果和学习、促进创新研究和开发以及为全球数字经济加强职业准备提供了独特的机会。实现这些潜在的好处需要仔细的预见和勤勉的规划。为此，报告提出以下建议，以支持领导人的努力。

建议1：制定透明的政策，说明如何利用人工智能支持中等后教育环境中的业务活动。人工智能政策可以涵盖管理招生、注册和资源决策等核心领域，并通过让利益相关者了解如何使用数据来支持决策以及如何做出决策，帮助确保公平、问责和信任。

虽然人工智能可以提高招生和注册过程的质量，以及更普遍的资源决策质量，但机构应该制定安全透明地使用人工智能的政策，以避免偏见持续存在，并加剧学生的不公平结果。

为了避免这些意想不到的负面结果，机构的人工智能政策应该在人工智能平台开发或采用过程的每个阶段都强调透明度、准确性、隐私性和道德考虑。

建议2：创建或扩展基础设施，以支持人工智能在教学、学生咨询和支持以及评估方面的创新应用。基础设施应支持和鼓励符合共同教育愿景的人工智能使用，并提高教育质量和学生成功。基础设施应包括对实验项目的支持，以及教职员工对人工智能整合的专业发展。

支持在中等后教育中安全、公平地使用人工智能需要数字基础设施和人力基础设施。“EDUCAUSE高等教育人工智能准备评估”（EDUCAUSE Higher Education AIReadiness Assessment）可帮助机构确定其对这两种类型基础设施中战略性人工智能计划的准备情况。就数字基础设施而言，强大而安全的数字网络对于保护敏感数据和维护隐私至关重要。

建议3：严格测试和评估人工智能驱动的工具、支持和服务。在部署前，对人工智能驱动的平台进行严格的研究和评估。使用持续改进的方法，以确保其有效性，安全性，并符合教育目标和学生的需求。

测试和评估人工智能并不是单一的，尽管它的各种元素有时是相互关联的。这种关系可能导致机构忽视人工智能影响的重要方面，而这些方面可能会对机构产生长期影响。因此，机构应该测试人工智能产品和服务，以确保其安全、公平，减轻算法歧视的风险，并保护学生隐私；同时，应该通过测试、反馈和改进的迭代周期来评估人工智能系统。

建议4：寻求合作伙伴，设计和迭代测试教育应用中的人工智能模型。与行业、非营利组织和其他中等后教育机构建立合作伙伴关系，共同设计和测试人工智能，包括人工智能用于提升学习体验、改进机构运行和支持学生的不同需求。

教育工作者、研究人员和技术开发人员之间的合作伙伴关系再多个方面为教育机构（或教育机构联盟）带来益处。教育工作者在教育学方面的专业知识，研究人员在测量和评估方面的专业知识，以及技术公司的技术专长和资源，都使机构受益，从而创造出更适合机构特定需求的教育解决方案。

机构应该构建合作伙伴关系，以便将教育工作者和学习者纳入整个人工智能开发和部署过程，并寻求不仅包括决策者，还包括那些受产品或服务设计选择影响最大的人。通过持续的合作，教育机构、研究实体和技术合作伙伴将更好地改善学习环境和学生支持系统，并提高运营效率。

建议5：鉴于人工智能对未来工作和职业机会的影响越来越大，应审查、调整和补充课程设置。机构可以定期评估现有课程，并可能创建新课程，为学生和工人提供必要的技能，以应对受人工智能影响日益严重的就业市场。

人工智能技术的快速发展要求中等后教育采取积极主动的方法，确保学术课程保持相关性，并为学生不断变化的就业市场做好充分准备。人工智能对当前和未来工作角色的潜在影响表明，需要重新评估中等后教育课程的相关性和充分性。为了支持学生，机构应该做好准备重构教学，重点关注哪些对于那些对于驾驭不断变化的工作世界中至关重要的能力，例如批判性思维、创造力、沟通能力和协作能力。

学术领袖应该评估其学科职业所需的能力，同时考虑到生成人工智能工具能力和相关进展。这种评估还应解决人工智能进步对特定角色和任务以及新的人工智能密集型角色或任务的到来可能产生的潜在积极和消极影响。

机构还应该为所有学科的学生提供人工智能素养技能（即批判性地理解、使用和评估人工智能系统的知识和技能，维护安全和道德），以及他们职业生涯可能需要的人工智能专业课程。这包括适当强调自动化对各个领域的不同影响，并强调那些预计任务特定自动化率高且对工人需求总体增加的领域。[本文为教育部国别和区域研究基地中国教育科学研究院国际教育研究中心成果，由“教育国际前沿课题组”（IFRGE）课题组成员整理，课题负责人张永军]

资料来源：Office of Educational Technology（2025）. Navigating Artificial Intelligence in Postsecondary Education: Building Capacity for the Road Ahead. https://hdl.handle.net/20.500.12265/236